近日，永利赌场-永利在线赌场网址 邓柯副教授团队与北京协和医院妇产科朱兰、孙智晶教授团队合作发文，针对盆腔器官脱垂（POP）这一困扰全球女性的常见疾病，研发出多维度智能推荐系统（Multi-Dimensional Recommendation, MUDI），通过数据驱动科学平衡手术疗效、风险、成本、复杂度与患者需求，为医生和患者提供透明、个性化的手术方案推荐。相关成果发表于数字医学顶级期刊npj Digital Medicine，同时获得国家发明专利授权。

作者团队（注：刘朝阳、王掣为邓柯课题组已毕业博士）

一、从“经验主导”到“数据量化”

POP手术方案选择过程复杂，需综合评估患者解剖特征、并发症风险、医疗成本等十余项决策维度。传统方法高度依赖专家经验，而基层医疗资源短缺导致患者难以获得最优治疗。为解决经验主导带来的治疗资源不平衡的问题，基于协和医院近20年积累的手术及随访数据库的丰富信息及多中心的外部验证，MUDI系统提供了专业、透明、便捷的最优治疗方案推荐。其创新性突破体现为：一是多维度量化引擎，构建手术特征图谱，涵盖疗效、风险、成本、复杂度及患者偏好五大核心维度；二是动态个性化推荐，基于临床数据学习医生决策偏好，实时调整各维度权重，支持“一患一策”；三是透明可解释逻辑，推荐结果附带量化依据，直观展示“为何选A而非B”，助力医患高效沟通。

图1 MUDI系统框架

图2 通过MUDI系统实现个性化治疗方案推荐

二、准确率比肩顶尖专家，基层医生决策水平提升27%

基于中国多家三甲医院超1200例POP患者数据开展验证，在内部验证方面，MUDI的Top-1推荐准确率达60%；在跨医院验证方面，MUDI的Top-1推荐准确率仍能保持在62%，与国内顶尖盆底专家水平持平，Top-3推荐准确率高达92%，显著优于普通专科医生（81%）和未受专科培训的基层医生（61%）。

图3 MUDI数据验证结果

三、从“黑箱预测”到“科学逻辑驱动”

与传统机器学习模型相比，MUDI展现显著优势：一是抗过拟合提升模型稳定性，跨医院验证中性能波动<2%，而神经网络等模型准确率下降超10%；二是可解释性提升医生信任度，模型应用试验中49%-97%的医生愿参考MUDI调整决策，基层医生推荐准确率提升21%-27%；三是可灵活扩展提升模型普适性，框架支持新增决策维度（如术后性功能保护），可快速迁移至其他疾病或更复杂的治疗决策场景。 

四、在线平台开放，基层医疗有了“智能助手”

为便于临床应用，团队同步推出MUDI在线平台，基层医生面对盆腔器官脱垂手术决策时，直接访问网页即可使用一键式推荐、动态交互、知识库联动等功能，在系统辅助下作出更优、更个体化的决策，使更多患者享受到更高水平的医疗服务。

图4 在线开放平台

原文链接：//www.nature.com/articles/s41746-025-01509-1